DeepSeek性能监控与优化

问题

在将DeepSeek模型部署到线上服务时，如何进行性能监控与优化？

答案

性能监控方面，可以使用各类监控工具，如Prometheus和Grafana结合，监控服务器的CPU使用率、GPU使用率、内存占用、推理延迟等指标；记录模型的输入输出数据量、请求响应时间等。优化措施包括模型量化，将模型参数从高精度数据类型转换为低精度，减少计算量和内存占用；模型蒸馏，用一个较小的模型来模仿DeepSeek模型的行为，提升推理速度；对推理代码进行优化，如多线程、异步处理等，提高资源利用率。