DeepSeek应用于小众文本处理

问题

如何利用迁移学习技术，将DeepSeek模型应用于小众领域的文本处理任务？

答案

首先在大规模通用数据上对DeepSeek模型进行预训练，使其学习到通用的语言特征和语义表示；然后收集小众领域的少量数据，对预训练模型进行微调，让模型适应小众领域的特定术语、语言风格和任务需求；可以引入领域自适应方法，减少通用领域和小众领域之间的数据分布差异，例如通过对抗训练的方式，让模型学习到领域不变的特征表示，从而提升在小众领域文本处理任务上的性能。