DeepSeek与计算机视觉技术相结合

问题

DeepSeek模型在图像描述生成任务中，如何与计算机视觉技术相结合？

答案

先利用计算机视觉中的卷积神经网络（CNN）对图像进行特征提取，将图像转化为特征向量，这些特征向量包含了图像的视觉信息，如物体的形状、颜色、位置等；然后将图像特征向量与文本描述的初始向量（如通过词嵌入得到）一起输入到DeepSeek模型中，模型利用自身的注意力机制和语言生成能力，根据图像特征生成对应的文本描述，在生成过程中，注意力机制可以让模型关注图像的不同区域，从而生成更准确、详细的图像描述。