DeepSeek模型输出结果的可解释性

问题

在实际应用中，DeepSeek模型输出结果的可解释性如何？有哪些方法可以提高其可解释性？

答案

DeepSeek作为基于Transformer的大语言模型，其输出结果可解释性相对较弱。提高可解释性的方法有：注意力可视化，通过展示模型在处理文本时注意力分布，了解模型对不同部分的关注程度；特征重要性分析，评估输入特征对输出结果的影响程度；使用规则提取技术，从模型决策过程中提取出可理解的规则。